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El Simulador de Vuelo para Oncología Radioterápica

50 – 60% de los casos de cáncer requieren radioterapia
65+ Tutoriales estructurado en 6 fases
~2 min Segmentación corporal total con IA (CT/MRI)

CUELLO DE BOTELLA DE FORMACIÓN EN ONCOLOGÍA MODERNA

La radioterapia es una piedra angular del tratamiento del cáncer, pero los sistemas clínicos utilizados para planificarla están bloqueados para los alumnos por los requisitos de seguridad del paciente y la intensa carga de trabajo. StaRT es la plataforma dedicada a la simulación y entrenamiento que elimina esta barrera: un simulador de vuelo para oncología radioterápica, construido según el estándar de un Sistema de Planificación de Tratamiento (TPS) clínico completo.

Alta demanda
  • Entre el 50 y el 60% de los casos de cáncer requieren radioterapia, lo que genera una demanda de formación masiva y creciente a nivel mundial.
~3.000 LINACs en Europa
  • Los aceleradores lineales están completamente dedicados al uso clínico, siendo esencialmente inaccesibles para la práctica de los residentes.
Alto coste
  • Los simuladores dependientes del hardware bloquean el acceso de los estudiantes y limitan la formación en modalidades emergentes como la terapia por protones.

LA PLATAFORMA DE DOBLE MOTOR

StaRT opera en dos modos complementarios, cada uno atendiendo una necesidad profesional distinta — pero compartiendo el mismo núcleo de planificación de tratamiento de grado clínico:

Modo de Educación (Entrenamiento)

  • 65+ tutoriales repartidos en 6 fases estructuradas

  • Alineado con las directrices oficiales de formación de técnicos RT

  • Fantomas + casos clínicos reales para los tipos de cáncer más prevalentes

  • Tutoriales paso a paso con física embebida y teoría oncológica

  • Vídeos, descripciones y rutas de aprendizaje adaptativo

  • Plan de estudios modular adaptable a programas académicos

Modo de simulación (Práctica / QA)

  • Acceso sin restricciones a herramientas completas de planificación de grado clínico

  • Flujos de trabajo y validación técnica de Aseguramiento de la Calidad (QA)

  • API de scripting en Python — prototipado y automatización de algoritmos

  • Integración DICOM / DICOM-RT con sistemas de imagen estándar

  • Escalada de dosis de prueba, hipofraccionamiento, otras técnicas nuevas

  • Basado en el ecosistema de código abierto 3D Slicer / SlicerRT

CARACTERÍSTICAS Y CAPACIDADES CLAVE


Segmentación por IA

NVIDIA MONAI y TotalSegmentator — TC/MRI de cuerpo completo contorneado en ~2 minutos. También disponibles herramientas manuales y semiautomáticas para su perfeccionamiento.

Soporte de Fotones y Protones

IMRT completo, VMAT (fotones) e IMPT (protones). Planificación directa e inversa con motores de dosis múltiples, desde aproximación rápida hasta precisión de Montecarlo.

Realidad Virtual y Pantalla holográfica

Visualización 3D inmersiva de trayectorias de haz y distribuciones de dosis mediante interfaces de realidad virtual y holográficas — única entre las plataformas de entrenamiento.


Vista de sala

Recrea el movimiento de la máquina en 3D, realiza el control de colisiones y verifica la geometría del haz en relación con el paciente — esencial para la formación en seguridad del paciente.

Despliegue en la nube y escritorio

Se ejecuta como un cliente ligero en cualquier navegador a través de Azure Virtual Desktop — no se necesita hardware de GPU. También disponible como instalación local de Windows con soporte completo para RV/holograma.

Ecosistema de Investigación Abierto

Construido sobre 3D Slicer / SlicerRT. API de scripting en Python para automatización y prototipado. Aprovecha las contribuciones de la comunidad científica internacional.


UN ECOSISTEMA VERSÁTIL: ACADEMIA · CLÍNICA · I+D


ACADEMIA

  • Configuraciones de entrenamiento individuales o grupales
  • Despliegue de laboratorios especializados o uso remoto en el hogar
  • Evaluaciones regulares de competencias
  • Práctica ilimitada sin interrumpir el flujo de pacientes
  • Progresión estructurada alineada con el currículo

CLÍNICA

  • Verificación de competencias del personal
  • QA de nuevas técnicas antes del despliegue clínico
  • Opción de centro de datos local disponible
  • Gestión de identidad y accesos (IAM) integrada
  • DICOM-RT compatible con los sistemas de imagen existentes

I+D

  • Prototipado de algoritmos con API de scripting en Python
  • Entornos de simulación experimental
  • Integración DICOM con sistemas de imagen médica
  • Protocolos de escalada de dosis de prueba, hipofraccionamiento, etc.
  • Construido sobre el ecosistema abierto de SlicerRT

¿QUIÉN USA START?

  • Técnicos RT: Tutoriales estructurados, fantomas, entrenamiento de dosis y haz
  • Físicos médicos: Flujos de trabajo de control de calidad, API de Python, validación de técnicas
  • Oncólogos: Visualización de planes y colaboración entre equipos
  • Educadores y estudiantes: Simulación sin riesgos y aprendizaje basado en casos reales
  • Investigadores: Pruebas de algoritmos, scripting, simulación experimental

DESPLIEGUE FLEXIBLE — ESCRITORIO Y NUBE

Escritorio

  • Instalación de Windows 10+
  • Soporte para VR y pantalla holográfica (solo Windows)
  • Herramientas de IA aceleradas por GPU (NVIDIA CUDA)
  • Autenticación explícita de inicio de sesión por sesión
  • Posibles builds para Linux / Mac (sin VR) en la hoja de ruta

Cloud (Azure Virtual Desktop)

  • Funciona en cualquier navegador — portátil, tablet o PC de sobremesa
  • No se requiere hardware caro de GPU
  • Integración con la cuenta de Microsoft / IAM
  • Software Verde: optimización sostenible de recursos en la nube
  • Opción de centro de datos local para entornos clínicos

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